LAS SUPERCOMPUTADORAS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS REDES NEORONALES

SUPER COMPUTADORAS	LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL	LAS REDES NEORONALES
Estas máquinas están diseñadas para procesar enormes cantidades de información en poco tiempo y son dedicadas a una tarea específica.	Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.	Algunas de las aplicaciones más destacadas son: • Reconocimiento de patrones de clasificación: ◦ Reconocimiento de voz, de caracteres manuscritos,... ◦ Análisis y reconocimiento de imágenes, formas,... ◦ Diagnostico clínico. ◦ ... • Análisis de series temporales y predicción: ◦ Modelos meteorológicos. ◦ Predicción del comportamiento. ◦ Predicción de series temporales. ◦ ... • Robótica • Etc.
normalmente se utilizan en aplicaciones científicas y complejas. Búsqueda y estudio de la energía y armas nucleares. Búsqueda de yacimientos petrolíferos con grandes bases de datos sísmicos. El estudio y predicción de tornados. El estudio y predicción del clima de cualquier parte del mundo. La elaboración de maquetas y proyectos de la creación de aviones, simuladores de vuelo etc.	Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.	Diseño: en esta fase se elige el tipo de red neuronal a usar (la arquitectura o topología), el número de neuronas que la compondrán,... •Entrenamiento: en esta fase se le presentan a la red neuronal una serie de datos de entrada y datos de salida (resultados), para que a partir de ellos pueda aprender. •Uso: se le suministran las entradas pertinentes a la red, y esta genera las salidas en función de lo que ha aprendido en la fase de entrenamiento.
Costo y acceso a ella para la educación, salud, gobierno, el régimen militar etc…	ESCUELAS DE PENSAMIENTO   La IA se divide en dos escuelas de pensamiento, la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. Inteligencia artificial convencional Basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:   •Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.   •Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.   •Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.	Su capacidad de aprendizaje Su velocidad de respuesta Su robustez, en el sentido de que el conocimiento adquirido se encuentra repartido por toda la red,